{"id":3478,"date":"2023-10-30T10:38:07","date_gmt":"2023-10-30T09:38:07","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.qtravel.ai\/?p=3478"},"modified":"2024-03-08T09:14:01","modified_gmt":"2024-03-08T08:14:01","slug":"algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/","title":{"rendered":"Algorytmy rekomendacji i uczenia si\u0119 rankingu – czym s\u0105, jak dzia\u0142aj\u0105 i jakie maj\u0105 zastosowanie w turystyce?"},"content":{"rendered":"

Zastanawiasz si\u0119, jak technologie uczenia maszynowego s\u0105 wykorzystywane do dostarczania\u00a0 spersonalizowanych i dok\u0142adnych wynik\u00f3w wyszukiwania?\u00a0 Poznaj tajniki „Learning to Rank” – klucza do lepszej personalizacji w \u015bwiecie turystyki i nie tylko. W tym artykule wyja\u015bnimy, co kryje si\u0119 za tym poj\u0119ciem, jak dzia\u0142a oraz czym r\u00f3\u017cni si\u0119 od system\u00f3w rekomendacyjnych. Om\u00f3wimy te\u017c r\u00f3\u017cne rodzaje algorytm\u00f3w uczenia si\u0119 rankingu oraz podamy przyk\u0142adowe zastosowanie – oczywi\u015bcie z bran\u017cy turystycznej.\u00a0<\/span><\/p>\n

Czym jest Learning to Rank?<\/span><\/h2>\n

Metody „Learning to Rank” (LTR) to rodzaj <\/span>uczenia maszynowego<\/span><\/a>, kt\u00f3ry specjalizuje si\u0119 w opracowywaniu technik i algorytm\u00f3w do sortowania i rankingu zbior\u00f3w danych w odpowiedniej kolejno\u015bci. Zazwyczaj jest stosowany w aplikacjach zwi\u0105zanych z przetwarzaniem j\u0119zyka naturalnego (NLP), wyszukiwaniem informacji i rekomendacjami.<\/span><\/p>\n

Learning to Rank w turystyce<\/span><\/h2>\n

W dziedzinie podr\u00f3\u017cy LTR mo\u017ce by\u0107 wdro\u017cony w celu oferowania spersonalizowanych rekomendacji dla u\u017cytkownik\u00f3w, analizuj\u0105c zapytania wyszukiwania. Na przyk\u0142ad, gdy u\u017cytkownik wyszukuje loty z Nowego Jorku do Londynu, LTR mo\u017ce rankowa\u0107 wyniki w kolejno\u015bci istotno\u015bci na podstawie kilku czynnik\u00f3w, takich jak czas lotu, cena i godzina odlotu. Zapewnia to, \u017ce u\u017cytkownik otrzymuje najbardziej odpowiednie wyniki i oszcz\u0119dza czas, nie musz\u0105c przegl\u0105da\u0107 nieistotnych opcji.<\/span><\/p>\n

Learning to Rank w e-commerce<\/span><\/h2>\n

W e-commerce LTR mo\u017ce by\u0107 wdro\u017cony w celu dostarczania spersonalizowanych rekomendacji produkt\u00f3w dla klient\u00f3w, analizuj\u0105c ich preferencje zakupowe. Na przyk\u0142ad, gdy klient przegl\u0105da sklep internetowy w poszukiwaniu ubra\u0144, model mo\u017ce dostarczy\u0107 rekomendacje uwzgl\u0119dniaj\u0105c r\u00f3\u017cne czynniki, takie jak marka, rozmiar, sezon, kolor.\u00a0<\/span><\/p>\n

Wa\u017cnym czynnikiem jest CTR (Click-Through Rate), kt\u00f3ry odnosi si\u0119 do stosunku liczby klikni\u0119\u0107 do liczby wy\u015bwietle\u0144 produktu. Na przyk\u0142ad, je\u015bli produkt ma wysoki CTR, oznacza to, \u017ce jest on atrakcyjny dla klient\u00f3w i prawdopodobnie spe\u0142nia ich oczekiwania. W takim przypadku, model mo\u017ce priorytetyzowa\u0107 rekomendacje podobnych produkt\u00f3w, kt\u00f3re uzyskuj\u0105 wysokie CTR. Optymalizacja modelu z uwzgl\u0119dnieniem CTR pozwala zwi\u0119kszy\u0107 szanse klikni\u0119cia produktu i docelowo zwi\u0119kszy\u0107 sprzeda\u017c dla sklepu internetowego. Rozwi\u0105zanie LTR stosowane jest w serwisie e-commerce <\/span>Amazon<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Jak dzia\u0142a proces re-rankingu?<\/span><\/h2>\n

G\u0142\u00f3wnym celem re-rankingu jest nauczenie modelu, jak u\u0142o\u017cy\u0107 zestaw dokument\u00f3w w spos\u00f3b zgodny z intencjami u\u017cytkownika. Gdy u\u017cytkownik korzysta z wyszukiwarki, pobierane s\u0105 odpowiednie dokumenty z katalogu, nast\u0119pnie algorytm uk\u0142ada je w kolejno\u015bci wed\u0142ug dopasowania do zapytania.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"
Rysunek 1: Jak dzia\u0142a proces re-rankingu?<\/figcaption><\/figure>\n

Przyk\u0142adowe zastosowanie re-rankingu w bran\u017cy turystycznej<\/span><\/h3>\n

Aby zilustrowa\u0107, jak dzia\u0142a proces re-rankingu, rozwa\u017cmy nast\u0119puj\u0105cy scenariusz:<\/span><\/p>\n

Wyobra\u017a sobie system wyszukiwania specjalizuj\u0105cy si\u0119 w oferowaniu u\u017cytkownikom sugestii dotycz\u0105cych podr\u00f3\u017cy. Jego g\u0142\u00f3wnym celem jest prezentowanie propozycji tras podr\u00f3\u017cy zgodnych z preferencjami i zainteresowaniami u\u017cytkownik\u00f3w. Jednak r\u00f3wnie wa\u017cne jest zr\u00f3wnowa\u017cenie rekomendacji ofert popularnych i rekomendacji unikalnych cel\u00f3w podr\u00f3\u017cy.<\/span><\/p>\n

Pocz\u0105tkowo rankinguje opcje podr\u00f3\u017cy na podstawie ich popularno\u015bci. Ranking ten mo\u017ce uwzgl\u0119dnia\u0107 metryki, takie jak liczba podr\u00f3\u017cuj\u0105cych, kt\u00f3rzy zwiedzili te trasy lub opinie u\u017cytkownik\u00f3w. W rezultacie najcz\u0119\u015bciej odwiedzane miejsca znajduj\u0105 si\u0119 na szczycie wynik\u00f3w wyszukiwania. Jednak niekt\u00f3rzy u\u017cytkownicy mog\u0105 wole\u0107 odkrywanie mniej znanych lub niszowych cel\u00f3w podr\u00f3\u017cniczych.<\/span><\/p>\n

Aby temu sprosta\u0107, system integruje algorytm rekomendacji, kt\u00f3ry uwzgl\u0119dnia preferencje osobiste u\u017cytkownika, interpretuj\u0105c jego zapytania wyszukiwania. Gdy u\u017cytkownik rozpoczyna wyszukiwanie tras podr\u00f3\u017cy, model rekomendacji bierze pod uwag\u0119 zar\u00f3wno pocz\u0105tkowy ranking popularno\u015bci, jak i spersonalizowane rekomendacje. Mo\u017ce zacz\u0105\u0107 od prezentacji popularnych tras podr\u00f3\u017cy na pocz\u0105tku wynik\u00f3w wyszukiwania. Nast\u0119pnie, mo\u017ce doskonali\u0107 wyniki wyszukiwania i rekomendacje, uwzgl\u0119dniaj\u0105c konkretne zapytanie u\u017cytkownika.<\/span><\/p>\n

W ten spos\u00f3b model \u0142\u0105czy cechy popularno\u015bci i personalizacji. U\u017cytkownicy otrzymuj\u0105 rekomendacje popularnych miejsc podr\u00f3\u017cy, jednocze\u015bnie dostosowane do ich preferencji, unikaj\u0105c skrajno\u015bci polegaj\u0105cej na oferowaniu tylko popularnych opcji podr\u00f3\u017cy.<\/span><\/p>\n

Rodzaje algorytm\u00f3w uczenia si\u0119 rankingu<\/span><\/h2>\n

Algorytmy uczenia rankingu (LTR) nale\u017c\u0105 do kategorii <\/span>uczenia nadzorowanego<\/span><\/a>, co oznacza, \u017ce wymagaj\u0105 danych wej\u015bciowych i wyj\u015bciowych. W kontek\u015bcie LTR, dane wej\u015bciowe zazwyczaj stanowi identyfikator u\u017cytkownika, natomiast dane wyj\u015bciowe to lista uporz\u0105dkowana wed\u0142ug istotno\u015bci dla zapytania u\u017cytkownika.<\/span><\/p>\n

Niekt\u00f3re z najcz\u0119\u015bciej u\u017cywanych algorytm\u00f3w LTR wykorzystuj\u0105 g\u0142\u0119bokie sieci neuronowe zaprojektowane do nauki i rozpoznawania z\u0142o\u017conych wzorc\u00f3w w danych. Inne algorytmy LTR wykorzystuj\u0105 wzmacnianie (boosting), \u0142\u0105cz\u0105c wiele s\u0142abszych modeli w celu stworzenia silniejszego modelu, lub drzewa decyzyjne, kt\u00f3re s\u0142u\u017c\u0105 do klasyfikowania danych na podstawie serii decyzji binarnych. Dzi\u0119ki wykorzystaniu tych zaawansowanych algorytm\u00f3w, model skutecznie uczy\u0107 si\u0119 rankowa\u0107 dane na podstawie wielu czynnik\u00f3w i poprawia\u0107 swoj\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 w czasie.<\/span><\/p>\n

Istniej\u0105 trzy g\u0142\u00f3wne typy algorytm\u00f3w LTR: punktowe, parami oraz listowe. Wyb\u00f3r metody zale\u017cy od konkretnego zadania. W kolejnej sekcji om\u00f3wimy ka\u017cdy typ bardziej szczeg\u00f3\u0142owo.<\/span><\/p>\n

\"\"
Rysunek 2: Rodzaje algorytm\u00f3w uczenia si\u0119 rankingu<\/figcaption><\/figure>\n

1. Metody punktowe<\/span><\/h3>\n

Metody punktowe przypisuj\u0105 ocen\u0119 ka\u017cdemu elementowi i uk\u0142adaj\u0105 je zgodnie z t\u0105 ocen\u0105. Przekszta\u0142caj\u0105 problem rankingu w zadanie regresji lub klasyfikacji. Ka\u017cdy punkt danych jest traktowany niezale\u017cnie, a celem algorytmu jest przewidywanie istotno\u015bci konkretnego elementu w kontek\u015bcie rankingu. Metody punktowe s\u0105 proste i \u0142atwe do wdro\u017cenia, ale nie uwzgl\u0119dniaj\u0105 relacji mi\u0119dzy elementami.<\/span><\/p>\n

2. Metody parami<\/span><\/h3>\n

Metody parami to klasyfikatory binarne, kt\u00f3re bior\u0105 dwa elementy i zwracaj\u0105 ich porz\u0105dek. Wynik jest zoptymalizowany w taki spos\u00f3b, aby liczba inwersji mi\u0119dzy elementami by\u0142a minimalna w por\u00f3wnaniu do optymalnego rankingu element\u00f3w. Inwersja oznacza, \u017ce dwa elementy zamieniaj\u0105 si\u0119 miejscami. Aby przeprowadzi\u0107 rankingowanie parami, potrzebujesz absolutnego porz\u0105dku. Absolutny porz\u0105dek oznacza, \u017ce dla dowolnych dw\u00f3ch element\u00f3w katalogu mo\u017cesz powiedzie\u0107, kt\u00f3ry jest bardziej istotny ni\u017c drugi lub czy s\u0105 sobie r\u00f3wne. Por\u00f3wnuj\u0105 pary element\u00f3w w zestawie danych i ucz\u0105 si\u0119, kt\u00f3ry z nich jest bardziej odpowiedni. Metody parami s\u0105 bardziej z\u0142o\u017cone ni\u017c metody punktowe, ale uwzgl\u0119dniaj\u0105 relacje mi\u0119dzy elementami.<\/span><\/p>\n

3. Metody listowe<\/span><\/h3>\n

Metody listowe stanowi\u0105 najbardziej wszechstronn\u0105 podgrup\u0119 algorytm\u00f3w LTR, poniewa\u017c optymalizuj\u0105 ca\u0142\u0105 uporz\u0105dkowan\u0105 list\u0119. Metody listowe traktuj\u0105 ca\u0142y zbi\u00f3r dokument\u00f3w jako jedn\u0105 list\u0119 i staraj\u0105 si\u0119 optymalizowa\u0107 ranking ca\u0142ej listy. Metody listowe s\u0105 bardziej z\u0142o\u017cone ni\u017c metody punktowe i parami, ale uwzgl\u0119dniaj\u0105 relacje mi\u0119dzy wszystkimi elementami na li\u015bcie.<\/span><\/p>\n

Por\u00f3wnanie system\u00f3w rekomendacyjnych i LTR<\/span><\/h2>\n

Modele rekomendacji s\u0105 projektowane do przewidywania preferencji i ocen u\u017cytkownik\u00f3w dotycz\u0105cych konkretnych przedmiot\u00f3w. Ich celem tych jest oszacowanie, czy u\u017cytkownik polubi okre\u015blony przedmiot i przypisanie mu oceny lub punktacji. Na przyk\u0142ad model rekomendacji podr\u00f3\u017cy mo\u017ce przewidzie\u0107, \u017ce u\u017cytkownik oceni podr\u00f3\u017ce na 4 z 5 gwiazdek i mo\u017ce rekomendowa\u0107 oferty podr\u00f3\u017cy zgodnie z t\u0105 prognoz\u0105.<\/span><\/p>\n

Natomiast algorytmy LTR nie przewiduj\u0105 ocen, ale skupiaj\u0105 si\u0119 na okre\u015bleniu optymalnego porz\u0105dku lub rankingu listy ofert. Zajmuj\u0105 si\u0119 tworzeniem uporz\u0105dkowanych list przedmiot\u00f3w na podstawie ich istotno\u015bci, co czyni je bardziej odpowiednimi do scenariuszy, w kt\u00f3rych kolejno\u015b\u0107 prezentacji ma znaczenie, takich jak wyszukiwarki. W wyszukiwarce algorytm LTR okre\u015bla kolejno\u015b\u0107 wynik\u00f3w wyszukiwania, przy czym najbardziej istotne wyniki pojawiaj\u0105 si\u0119 na g\u00f3rze. Jest on r\u00f3wnie\u017c u\u017cywany w scenariuszach rekomendacji tre\u015bci, w kt\u00f3rych kolejno\u015b\u0107 polecanych przedmiot\u00f3w ma znaczenie.<\/span><\/p>\n

Na czym polega r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy przewidywaniem ocen a rankingowaniem?<\/span><\/h2>\n

W uczeniu maszynowym, uczenie si\u0119 rankingu (LTR) odgrywa znacz\u0105c\u0105 rol\u0119 w wyszukiwarkach internetowych. LTR to zbi\u00f3r algorytm\u00f3w, kt\u00f3re s\u0142u\u017c\u0105 do szkolenia modeli rekomendacyjnych i innych aplikacji opartych na danych, aby generowa\u0107 uporz\u0105dkowane listy.<\/span><\/p>\n

W przeciwie\u0144stwie do rekomendacji opartych na ocenach przedmiot\u00f3w, LTR nie skupia si\u0119 na dok\u0142adnym przewidywaniu ocen, ale zamiast tego koncentruje si\u0119 na tworzeniu list przedmiot\u00f3w odpowiednio uporz\u0105dkowanych. G\u0142\u00f3wnym celem LTR jest dostarczenie najbardziej odpowiednich wynik\u00f3w dla konkretnego zapytania u\u017cytkownika.\u00a0<\/span><\/p>\n

R\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy przewidywaniem ocen a rankingowaniem polega na tym, \u017ce ranking podkre\u015bla pozycj\u0119 przedmiotu na li\u015bcie, a nie jego faktyczn\u0105 ocen\u0119. Innymi s\u0142owy, nie ma znaczenia, czy przedmiot ma wysoki wynik lub mie\u015bci si\u0119 w skali ocen, o ile wynik ten reprezentuje pozycj\u0119 w rankingu.<\/span><\/p>\n

Podsumowanie<\/span><\/h2>\n

Podsumowuj\u0105c, technika LTR jest jak trener ucz\u0105cy dru\u017cyn\u0119, jak wygrywa\u0107 mecze. Podobnie jak trener uczy dru\u017cyn\u0119 wsp\u00f3\u0142pracy, LTR szkoli model do tworzenia uporz\u0105dkowanych list. Zar\u00f3wno trener, jak i uczenie rankingu koncentruj\u0105 si\u0119 na budowaniu zespo\u0142u lub listy, kt\u00f3ra jest w\u0142a\u015bciwie uporz\u0105dkowana, zamiast skupia\u0107 si\u0119 wy\u0142\u0105cznie na ocenach lub wynikach indywidualnych.<\/span><\/p>\n

Je\u015bli chcesz pozna\u0107 wi\u0119cej technicznych poj\u0119\u0107 z dziedziny sztucznej inteligencji – koniecznie do\u0142\u0105cz do naszego newslettera. Zapewniamy, \u017ce co miesi\u0105c b\u0119dziesz otrzymywa\u0142 dawk\u0119 solidnej wiedzy prosto na swojego maila.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Zastanawiasz si\u0119, jak technologie uczenia maszynowego s\u0105 wykorzystywane do dostarczania\u00a0 spersonalizowanych i dok\u0142adnych wynik\u00f3w wyszukiwania?\u00a0 Poznaj tajniki „Learning to Rank” – klucza do lepszej personalizacji w \u015bwiecie turystyki i nie tylko. W tym artykule wyja\u015bnimy, co kryje si\u0119 za tym poj\u0119ciem, jak dzia\u0142a oraz czym r\u00f3\u017cni si\u0119 od system\u00f3w rekomendacyjnych. Om\u00f3wimy te\u017c r\u00f3\u017cne rodzaje algorytm\u00f3w […]<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":3487,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[29,124],"tags":[59,110,109,111,58],"class_list":["post-3478","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-si","tag-ai-pl","tag-learning-to-rank","tag-ltr","tag-rekomendacje","tag-sztuczna-inteligencja"],"acf":[],"yoast_head":"\nAlgorytmy rekomendacji i uczenia si\u0119 rankingu - czym s\u0105, jak dzia\u0142aj\u0105 i jakie maj\u0105 zastosowanie w turystyce? - Qtravel.ai Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Zastanawiasz si\u0119, jak technologie uczenia maszynowego s\u0105 wykorzystywane do dostarczania\u00a0 spersonalizowanych i dok\u0142adnych wynik\u00f3w wyszukiwania?\u00a0 Poznaj tajniki "Learning to Rank" - klucza do lepszej personalizacji w \u015bwiecie turystyki i nie tylko.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Algorytmy rekomendacji i uczenia si\u0119 rankingu - czym s\u0105, jak dzia\u0142aj\u0105 i jakie maj\u0105 zastosowanie w turystyce? - Qtravel.ai Blog\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Zastanawiasz si\u0119, jak technologie uczenia maszynowego s\u0105 wykorzystywane do dostarczania\u00a0 spersonalizowanych i dok\u0142adnych wynik\u00f3w wyszukiwania?\u00a0 Poznaj tajniki "Learning to Rank" - klucza do lepszej personalizacji w \u015bwiecie turystyki i nie tylko.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Qtravel.ai\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/qtravelai\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-10-30T09:38:07+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-03-08T08:14:01+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.qtravel.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/database-1024x768.jpeg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"768\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Karolina Selwon\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Karolina Selwon\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/\"},\"author\":{\"name\":\"Karolina Selwon\",\"@id\":\"\/#\/schema\/person\/8b106c40f2faf17afc496fe21a899a2e\"},\"headline\":\"Algorytmy rekomendacji i uczenia si\u0119 rankingu – czym s\u0105, jak dzia\u0142aj\u0105 i jakie maj\u0105 zastosowanie w turystyce?\",\"datePublished\":\"2023-10-30T09:38:07+00:00\",\"dateModified\":\"2024-03-08T08:14:01+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/\"},\"wordCount\":1530,\"publisher\":{\"@id\":\"\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/database.jpeg\",\"keywords\":[\"ai\",\"Learning to Rank\",\"LTR\",\"rekomendacje\",\"sztuczna inteligencja\"],\"articleSection\":[\"Blog\",\"Sztuczna inteligencja\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/\",\"url\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/\",\"name\":\"Algorytmy rekomendacji i uczenia si\u0119 rankingu - czym s\u0105, jak dzia\u0142aj\u0105 i jakie maj\u0105 zastosowanie w turystyce? - Qtravel.ai Blog\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/database.jpeg\",\"datePublished\":\"2023-10-30T09:38:07+00:00\",\"dateModified\":\"2024-03-08T08:14:01+00:00\",\"description\":\"Zastanawiasz si\u0119, jak technologie uczenia maszynowego s\u0105 wykorzystywane do dostarczania\u00a0 spersonalizowanych i dok\u0142adnych wynik\u00f3w wyszukiwania?\u00a0 Poznaj tajniki \\\"Learning to Rank\\\" - klucza do lepszej personalizacji w \u015bwiecie turystyki i nie tylko.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/database.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/database.jpeg\",\"width\":4032,\"height\":3024},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Algorytmy rekomendacji i uczenia si\u0119 rankingu – czym s\u0105, jak dzia\u0142aj\u0105 i jakie maj\u0105 zastosowanie w turystyce?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"\/#website\",\"url\":\"\/\",\"name\":\"Qtravel.ai\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"\/#organization\",\"name\":\"Qtravel.ai\",\"url\":\"\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/qtravel_znak-05.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.qtravel.ai\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/qtravel_znak-05.png\",\"width\":3840,\"height\":2160,\"caption\":\"Qtravel.ai\"},\"image\":{\"@id\":\"\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/qtravelai\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/qtravel-ai\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"\/#\/schema\/person\/8b106c40f2faf17afc496fe21a899a2e\",\"name\":\"Karolina Selwon\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/1ae29a2abe2fa05d2956ea09d10756d2?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/1ae29a2abe2fa05d2956ea09d10756d2?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Karolina Selwon\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Algorytmy rekomendacji i uczenia si\u0119 rankingu - czym s\u0105, jak dzia\u0142aj\u0105 i jakie maj\u0105 zastosowanie w turystyce? - Qtravel.ai Blog","description":"Zastanawiasz si\u0119, jak technologie uczenia maszynowego s\u0105 wykorzystywane do dostarczania\u00a0 spersonalizowanych i dok\u0142adnych wynik\u00f3w wyszukiwania?\u00a0 Poznaj tajniki \"Learning to Rank\" - klucza do lepszej personalizacji w \u015bwiecie turystyki i nie tylko.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Algorytmy rekomendacji i uczenia si\u0119 rankingu - czym s\u0105, jak dzia\u0142aj\u0105 i jakie maj\u0105 zastosowanie w turystyce? - Qtravel.ai Blog","og_description":"Zastanawiasz si\u0119, jak technologie uczenia maszynowego s\u0105 wykorzystywane do dostarczania\u00a0 spersonalizowanych i dok\u0142adnych wynik\u00f3w wyszukiwania?\u00a0 Poznaj tajniki \"Learning to Rank\" - klucza do lepszej personalizacji w \u015bwiecie turystyki i nie tylko.","og_url":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/","og_site_name":"Qtravel.ai","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/qtravelai","article_published_time":"2023-10-30T09:38:07+00:00","article_modified_time":"2024-03-08T08:14:01+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":768,"url":"https:\/\/www.qtravel.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/database-1024x768.jpeg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Karolina Selwon","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Karolina Selwon","Szacowany czas czytania":"6 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/"},"author":{"name":"Karolina Selwon","@id":"\/#\/schema\/person\/8b106c40f2faf17afc496fe21a899a2e"},"headline":"Algorytmy rekomendacji i uczenia si\u0119 rankingu – czym s\u0105, jak dzia\u0142aj\u0105 i jakie maj\u0105 zastosowanie w turystyce?","datePublished":"2023-10-30T09:38:07+00:00","dateModified":"2024-03-08T08:14:01+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/"},"wordCount":1530,"publisher":{"@id":"\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.qtravel.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/database.jpeg","keywords":["ai","Learning to Rank","LTR","rekomendacje","sztuczna inteligencja"],"articleSection":["Blog","Sztuczna inteligencja"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/","url":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/","name":"Algorytmy rekomendacji i uczenia si\u0119 rankingu - czym s\u0105, jak dzia\u0142aj\u0105 i jakie maj\u0105 zastosowanie w turystyce? - Qtravel.ai Blog","isPartOf":{"@id":"\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.qtravel.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/database.jpeg","datePublished":"2023-10-30T09:38:07+00:00","dateModified":"2024-03-08T08:14:01+00:00","description":"Zastanawiasz si\u0119, jak technologie uczenia maszynowego s\u0105 wykorzystywane do dostarczania\u00a0 spersonalizowanych i dok\u0142adnych wynik\u00f3w wyszukiwania?\u00a0 Poznaj tajniki \"Learning to Rank\" - klucza do lepszej personalizacji w \u015bwiecie turystyki i nie tylko.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.qtravel.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/database.jpeg","contentUrl":"https:\/\/www.qtravel.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/database.jpeg","width":4032,"height":3024},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/blog\/algorytmy-rekomendacji-i-uczenia-sie-rankingu-czym-sa-jak-dzialaja-i-jakie-maja-zastosowanie-w-turystyce\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Algorytmy rekomendacji i uczenia si\u0119 rankingu – czym s\u0105, jak dzia\u0142aj\u0105 i jakie maj\u0105 zastosowanie w turystyce?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"\/#website","url":"\/","name":"Qtravel.ai","description":"","publisher":{"@id":"\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"\/#organization","name":"Qtravel.ai","url":"\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.qtravel.ai\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/qtravel_znak-05.png","contentUrl":"https:\/\/www.qtravel.ai\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/qtravel_znak-05.png","width":3840,"height":2160,"caption":"Qtravel.ai"},"image":{"@id":"\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/qtravelai","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/qtravel-ai\/"]},{"@type":"Person","@id":"\/#\/schema\/person\/8b106c40f2faf17afc496fe21a899a2e","name":"Karolina Selwon","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/1ae29a2abe2fa05d2956ea09d10756d2?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/1ae29a2abe2fa05d2956ea09d10756d2?s=96&d=mm&r=g","caption":"Karolina Selwon"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3478"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/21"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3478"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3478\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3513,"href":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3478\/revisions\/3513"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3487"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3478"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3478"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.qtravel.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3478"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}